【代碼庫】MCXN947 上的多人檢測

MCXN947 上的多人檢測

基于機器學習算法的多人檢測，由 MCXN947 提供支持。

機器學習算法由內部的NPU加速。

主板：FRDM-MCXN947

類別：人工智能/機器學習

外圍設備：顯示器

工具鏈：MCUXpresso IDE、VS Code

目錄

1. 軟件
2. 硬件
3. 設置
4. 結果
5. 常見問題解答
6. 支持
7. 發(fā)行說明

1.軟件

• 下載SDK2160FRDM-MCXN947
• 下載并安裝MCUXpresso IDE V11.9.0 或更高版本。
• 適用于 Visual Studio Code 的 MCUXpresso：此示例支持適用于 Visual Studio Code 的 MCUXpresso，有關如何使用 Visual Studio Code 的更多信息請參閱此處。

2.硬件

• NXP 3.5 英寸 TFT LCD 模塊（P/N PAR-LCD-S035）
• 攝像頭模塊：OV7670
• FRDM-MCXN947 (SCH-90818_REV B) 開發(fā)板
• Type-C USB 線纜

3. 設置

3.1 步驟 1

由于相機并非首要功能，因此請重新設計 FRDM-MCXN947 上的相機引腳。請將 SJ16、SJ26 和 SJ27 從 A 側移至 B 側。

返工前的電路板。

返工后的電路板。

以下是詳細信息。

將 LCD 屏蔽 (J1：引腳 5-28 跳過前 4 個引腳) 連接到 FRDM (J8) 將攝像頭屏蔽連接到 FRDM (J9：引腳 5-23；跳過前 4 個引腳)，如下所示：

將板上的調試端口與筆記本電腦連接。

3.2 第 2 步

在 MCUXpresso IDE 中開發(fā)

將項目導入 MCUXpresso，點擊‘從應用程序代碼中心導入項目’，搜索‘mcxn947 上的多人檢測’示例，并克隆到本地工作區(qū)。

建立工程，編譯完成后，使用GUI Flash Tool（下圖2）將程序寫入到板子中。

在 VS Code 中開發(fā)

在 VS Code 中，選擇“MCUXpresso For VScode”插件，然后點擊“快速啟動面板”中的“應用程序代碼中心”。搜索“mcxn947 上的多人檢測”示例，克隆到本地工作區(qū)。稍后，該項目將顯示在“項目”列表中。

建立項目，編譯完成后，刷入開發(fā)板。

4.結果

重置電路板，演示將開始檢測人，如果檢測到人，它將在目標周圍繪制一個矩形框，并在底部顯示目標總數(shù)和推理時間。

5. 常見問題解答

尚未發(fā)現(xiàn)針對該項目的常見問題解答。

6. 支持

請聯(lián)系 NXP 獲取更多支持。

項目元數(shù)據(jù)

有關此示例的內容/正確性的問題可以作為此 GitHub 存儲庫中的問題輸入。

?警告?：有關 NXP 微控制器和預期功能差異的更多常規(guī)技術問題，請在NXP 社區(qū)論壇上輸入您的問題

7.發(fā)行說明

| 版本 | 描述/更新 | 日期 |
| :----: | ---------------------------- | -----------------: |
| 1.0 | 應用程序代碼中心的初始版本 | 2024年1月30^日^ |