芯耀
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無人物流車是無人駕駛的落地場景之一，但其本質(zhì)上是基于自動駕駛技術(shù)的智能運輸工具。
近年來，無人物流車產(chǎn)業(yè)已行至商業(yè)化拐點，在需求可觀的基礎(chǔ)上，產(chǎn)品迭代非常迅速，已具備L4級別自動駕駛能力。
從無人物流落地階段來看，微卡、輕客和微客將首先在封閉或半封閉場景以及城市末端配送場景中實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，目前主要應(yīng)用于城市配送場景，如快遞配送、倉儲物流等；第二階段將向輕卡滲透。
根據(jù)第三方機(jī)構(gòu)預(yù)測，2025年無人物流車銷量將突破3萬輛，滲透率達(dá)1.2%；到2026年，銷量有望超過10萬輛，同比增長207%，滲透率將提升至3.4%。
在此背景下，與非網(wǎng)在EAC2025易貿(mào)汽車產(chǎn)業(yè)展期間采訪到了九識智能聯(lián)合創(chuàng)始人周清，并以九識智能為例，圍繞技術(shù)和出海兩個維度對無人物流車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與下一步走向展開討論。
圖 | 九識智能聯(lián)合創(chuàng)始人周清；來源：易貿(mào)汽車
信任挑戰(zhàn)，如何踏出第一步？
盡管自動駕駛技術(shù)發(fā)展迅猛，但在市場拓展初期，許多潛在客戶仍會對其安全性和可靠性心存疑慮。比如，如何證明自動駕駛系統(tǒng)在復(fù)雜路況下的決策比人類駕駛員更精準(zhǔn)？在極端天氣或突發(fā)狀況下，系統(tǒng)能否確保絕對安全？當(dāng)事故發(fā)生時，責(zé)任該如何界定？
對此，周清表示：“對于無人駕駛來說，市場初期一定是伴隨著懷疑屬性成長的。但是相比乘用車而言，無人物流車有一個優(yōu)勢，那就是最高40km/h的中低時速，即使有碰撞也不會特別嚴(yán)重。此外，車內(nèi)不坐人、只拉貨，也會減少客戶的緊張感。”
“在商業(yè)模式的選擇方面，最早期我們通過租車以及自建倉儲和物流體系，成功打造了一些樣板項目。這些樣板項目不僅為客戶提供了實際的參考案例，還展示了我們的運營能力。我們的車輛在公開道路上行駛，面對復(fù)雜的路況，依然能夠平穩(wěn)高效地運行，沒有出現(xiàn)任何問題。通過這種方式，我們逐步建立了與客戶的信任機(jī)制，讓客戶能夠直觀地看到我們的實力和可靠性?！?/p>
提到九識智能的第一個成功落地案例，周清透露：“當(dāng)時是在蘇州，我們承包了美團(tuán)的一個前置倉，用我們最開始設(shè)計的2m3容積的車子，將社區(qū)團(tuán)購的商品配送至各個居民區(qū)的團(tuán)長手中。這一事件引發(fā)了社會的廣泛關(guān)注，也實現(xiàn)了新聞傳播的效果?！?/p>
不過發(fā)展到今天，無人物流車的主流商業(yè)模式正在逐漸從單純的租賃向?"整車銷售+全周期運營服務(wù)"?升級迭代，從而形成更可持續(xù)的價值閉環(huán)。
無人物流車，成本與價格如何平衡？
當(dāng)前，無人物流車的行業(yè)參與者主要包括九識智能、新石器、白犀牛、菜鳥、京東、小馬智行、毫末、馭勢科技等。其中，九識智能和新石器是行業(yè)的引領(lǐng)者，兩者市占率之和超80%，而九識智能更是創(chuàng)下多項行業(yè)“第一”。
如今，九識智能已成為全球L4級城配無人駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)：在國內(nèi)市場實現(xiàn)超90%的整車銷售占有率，并創(chuàng)下覆蓋城市最多、商業(yè)化運營里程最長、交付規(guī)模最大的行業(yè)紀(jì)錄，持續(xù)領(lǐng)跑無人駕駛商業(yè)化落地進(jìn)程。
近日，九識智能的E6新車型更是以“19800元的硬件售價+1800元/月的FSD（完全智能駕駛）月度訂閱服務(wù)”火爆出圈，刷新了行業(yè)價格底線，改變了行業(yè)傳統(tǒng)包年付費模式，大幅降低用戶使用門檻。
那么，九識智能是如何實現(xiàn)降本的呢？
對此，周清表示：“安全是降本的底線，我們在E6車型上并沒有閹割任何自動駕駛核心技術(shù)和安全保障體系。而是結(jié)合目前快遞等物流行業(yè)中輕拋貨的特性，犧牲了部分載重性能（底盤減配，采用純鐵材質(zhì)），優(yōu)化了載貨空間，定制了這款融合需求和性價比的產(chǎn)品。”
據(jù)悉，輕拋貨在整體物流場景中占據(jù)30~40%的份額，而九識智能此次推出的E6載貨空間達(dá)6.5m3，核載500kg。
在硬件配置上，E6采用雙Orin Drive計算平臺（508 TOPS算力），疊加四重感知（2個固態(tài)激光雷達(dá)+12個超聲波雷達(dá)+7個環(huán)視相機(jī)+1個超長焦相機(jī)），以及occupancy network技術(shù)棧，實現(xiàn)了車身周圍360度無盲區(qū)的低延時厘米級精準(zhǔn)感知，同時使車輛在夜間、雨霧等復(fù)雜環(huán)境下仍能保持卓越的環(huán)境識別能力，提升了全天候運行的安全性。
值得一提的是，為了加強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性，九識智能也在測試地平線等國產(chǎn)計算平臺的替代可能性，同時還在內(nèi)部組了一個小團(tuán)隊來探索芯片自研，但由于這樣的大芯片研發(fā)投入相當(dāng)大，因此這個步調(diào)不會太快。
基于九識智能方面的成本測算，當(dāng)達(dá)到是5萬臺車的量級，計算平臺芯片的整體研發(fā)成本才能實現(xiàn)攤平。
當(dāng)然，除了以上提到的底盤減配，采用純鐵材質(zhì)以外，在系統(tǒng)層面，九識智能也下了不少功夫，包括盡量用成熟的商業(yè)產(chǎn)品里面性價比最高的產(chǎn)品，以及“一套算法跑全國”的運營戰(zhàn)略。
對此，周清透露：“從百度時期開始，九識智能的核心團(tuán)隊就一直在做自動駕駛算法，因此我們擁有豐富的經(jīng)驗。我們不希望我們的算法出現(xiàn)比特幣那樣，一個分叉管不住就分出無數(shù)個分叉來的代碼維護(hù)災(zāi)難。因此，我們始終秉承一套算法跑全國的理念，這樣做最大的優(yōu)勢就是維護(hù)成本低。”
“當(dāng)然，我們也會面臨不同場景下不同的業(yè)務(wù)分支，一方面我們會盡量保障我們的業(yè)務(wù)分支足夠收斂，另外當(dāng)我們在分支上遇到通用特性時，就會將其并入基礎(chǔ)分支，最終形成一個通用型框架。如此一來，分支之間也能夠享受到各自更新帶來的同步優(yōu)勢?！?周清補(bǔ)充道。
出海發(fā)達(dá)國家，明后年是爆發(fā)期
當(dāng)自動駕駛技術(shù)在中國規(guī)模化應(yīng)用以后，企業(yè)就會面臨出海的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。比如，如何將國內(nèi)已驗證的技術(shù)方案適配海外市場的差異化需求？這包括應(yīng)對更復(fù)雜的法規(guī)認(rèn)證體系（如歐盟WVTA認(rèn)證）、適應(yīng)截然不同的道路環(huán)境（如左行右舵國家）、滿足本地化數(shù)據(jù)合規(guī)要求（如GDPR），以及構(gòu)建跨國服務(wù)體系等。
中國企業(yè)的成本優(yōu)勢和技術(shù)迭代速度將成為出海利器，但必須解決"技術(shù)本地化-商業(yè)合規(guī)-生態(tài)共建"的三重考驗。
對此，周清表示認(rèn)同，他說：“九識智能的全球化戰(zhàn)略當(dāng)前主要覆蓋發(fā)達(dá)地區(qū)，而發(fā)達(dá)國家的普遍特點是準(zhǔn)入門檻很高，規(guī)范也多。以新加坡為例，九識智能拿到了中國企業(yè)在新加坡的第一張自動駕駛物流車牌照，當(dāng)時在辦理通關(guān)認(rèn)證、自動駕駛測試權(quán)限等手續(xù)方面就花了一年多的時間?！?/p>
“但是，只要能通過準(zhǔn)入門檻，海外的整體政策就非常友好，甚至可以參與當(dāng)?shù)氐淖詣玉{駛標(biāo)準(zhǔn)修改。還是以新加坡為例，當(dāng)時新加坡道路上已經(jīng)有特斯拉的Robotaxi在跑，但法規(guī)中只涉及了載人，并沒有載貨相關(guān)的規(guī)定，無法支持無人物流車的落地，因此新加坡政府就邀請九識智能加入新加坡自動駕駛委員會，共同參與TR-68自動駕駛規(guī)范技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的修改和修訂?！?，周清繼續(xù)說道。
據(jù)悉，九識智能出海的第一階段主要聚焦在新加坡。選擇這些發(fā)達(dá)國家作為出海目標(biāo)的原因是，發(fā)達(dá)國家勞動力成本高，無人物流車可以在短期內(nèi)見證投資收益，因此在落地過程中，對方政府和企業(yè)對自動化解決方案的接受度和配合度更高，能夠加速商業(yè)化驗證進(jìn)程。
在技術(shù)本地化方面，九識智能針對區(qū)域特性進(jìn)行了深度適配。比如，面向阿聯(lián)酋的高溫沙塵環(huán)境，特別強(qiáng)化了傳感器密封性和電池熱管理系統(tǒng)；針對新加坡市場的配送特點，則優(yōu)化了貨艙模塊化設(shè)計，并提升了電池續(xù)航，以匹配其高頻次、小批次的物流需求。
周清認(rèn)為，當(dāng)前無人物流車出海還處在起步階段，需要經(jīng)歷培育客戶的過程，以九識智能為例，當(dāng)前已經(jīng)有11~12臺車在這些發(fā)達(dá)國家的客戶處進(jìn)行試點運營，通過實際場景驗證逐步建立市場信任，當(dāng)滿足準(zhǔn)入條件和準(zhǔn)入規(guī)模以后，預(yù)計明后兩年將迎來海外訂單的爆發(fā)期。
寫在最后
無人物流車行處于行業(yè)發(fā)展的初級階段，當(dāng)前行業(yè)里的玩家大多數(shù)屬于初創(chuàng)公司，接下來會經(jīng)過一輪初步篩選，優(yōu)勝劣汰。同時，隨著政策與技術(shù)走向成熟，預(yù)計會有更多玩家，尤其是大廠入局，真正的激烈競爭才將拉開帷幕。
周清認(rèn)為，不同于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中大廠憑借流量優(yōu)勢擠壓小廠生存空間的情況，自動駕駛領(lǐng)域的核心競爭力在于場景數(shù)據(jù)積累與算法迭代，先發(fā)企業(yè)的規(guī)模優(yōu)勢凸顯，即便大廠入局，也難以在短期內(nèi)實現(xiàn)技術(shù)反超。
