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特斯拉Robotaxi上路首日:L2升維路線被盛贊,華爾街光速變臉肉麻吹捧,市值飆升6270億

06/25 13:25
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賈浩楠 發(fā)自 副駕寺
智能車參考 | 公眾號 AI4Auto

特斯拉Robotaxi“幼年”時期的珍貴視頻流出!

上路開放測試首日,官方嚴選粉絲團上傳了第一批實測體驗反饋

但老馬的工作還不夠細致,眾多吹捧贊美的體驗視頻中,兩段特斯拉Robotaxi的“宕機視頻”格外醒目,也在網(wǎng)上被瘋傳…….

特斯拉Robotaxi到底行不行?馬斯克篤信的第一性原理是真理還是偽命題?L4陣營感到恐懼了嗎?

一起來看看~

特斯拉Robotaxi“幼年”珍貴視頻

第一批受邀體驗特斯拉Robotaxi其實人數(shù)并不多,大概只有20人左右。但不妨礙很多人連續(xù)反復(fù)體驗,所以目前網(wǎng)絡(luò)上有很多體驗視頻流出。

很多體驗者都反復(fù)提到的一個亮點是,特斯拉Robotaxi接送客十分靈活,可以自主跑進停車場內(nèi)部接送,不需要乘客在路邊等候上下車

之前不是有L4大佬質(zhì)疑特斯拉Robotaxi,認為傳感器沒冗余也就算了,甚至也沒有自清潔裝置,無法保證安全。

但特斯拉用事實反擊,前置攝像頭單獨設(shè)置了一種清潔模式:

乘坐體驗上,后排乘客有一個單獨的控制屏,除了顯示行程信息外,可以使用車上的影音娛樂系統(tǒng):

最高頻出現(xiàn)的詞語,是“Human-like”、“smooth”、“comfortable”:

意思是特斯拉Robotaxi的駕駛行為,十分貼近人類成熟司機,刻板的規(guī)則少,給乘客一種“預(yù)期感”,和FSD很像

這其實也和特斯拉最先落地實踐的“端到端”技術(shù)路線緊密相關(guān),即通過大量的人類司機優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI司機,而非通過人工手寫規(guī)則來應(yīng)對路況。

也有人不吝贊美,認為特斯拉Robotaxi是里程碑,“下一代”、“超現(xiàn)實”,以及馬斯克又一次改變了世界:

不出意外,特斯拉的L2“升維”Robotaxi一來,Waymo躺著也中槍了

還有人調(diào)侃Waymo、Zoox高管現(xiàn)在應(yīng)該是瑟瑟發(fā)抖的狀態(tài)

這會在X上搜索“Tesla Robotaxi”,出現(xiàn)的是幾乎100%一邊倒的正向輿論。

也難怪,第一批體驗者是特斯拉精心篩選雇的忠實粉絲或者友好媒體,只有20個左右,他們潛意識里美化和特斯拉有關(guān)的一切也在所難免。

特斯拉Robotaxi失誤、宕機的素材不是沒有,只不過要非常仔細地搜索。

宕機視頻流出

據(jù)說特斯拉跟第一批體驗者有過約定,正面內(nèi)容鼓勵傳播,不好的體驗要首先溝通商量。

但質(zhì)疑一點都不少。

比如有網(wǎng)友質(zhì)疑,特斯拉Robotaxi車隊有序自主進出停車場的視頻,可能就是擺拍的。

真正的Robotaxi公司,一周就能載客200000單,而且是開放道路。

還配了圖:

以及還有細心的網(wǎng)友發(fā)現(xiàn),盡管主駕無人,但特斯拉在副駕上配的“安全員”,所有人無一例外右手都緊握門把手,猜測內(nèi)部可能是一個“緊急退出”的按鈕:

自己都對系統(tǒng)沒信心的話…..

資本圈的反饋

特斯拉“升維”自動駕駛之路,還有很多質(zhì)疑要回應(yīng),還要很長時間去自證。

但不管科技圈買不買賬,資本圈集體高潮了。

特斯拉Robotaxi官宣上路后,股價一路猛漲,大漲超8%:

市值一夜?jié)q860億美元(約合人民幣6270億元),馬斯克的身價也一夜之間暴增了192億美元。

幾家上市的明星L4公司,股價卻經(jīng)歷了不同程度下跌。

華爾街投行們 ,重拾對特斯拉馬斯克的肉麻吹捧。

比如瑞穗證券認為未來4年特斯拉將迎來“特殊順風”,憑借其領(lǐng)先的技術(shù)、成本優(yōu)勢和產(chǎn)品路線規(guī)劃,將比其他電動車制造商處于更有利的市場地位,未來幾年將持續(xù)受益。

市值估到了1.8萬億美元(現(xiàn)在1.1萬億),其中核心汽車和能源業(yè)務(wù)價值7110億美元,自動駕駛業(yè)務(wù)價值6140億美元,人形機器人價值4720億美元。

投行韋德布什(Wedbush Securities)觀點也相似,將特斯拉目標股價從400美元上調(diào)至515美元,并表示在最樂觀的情景下,其2025年可能飆升38%,至650美元。

一周前剛剛因為交付表現(xiàn)大幅下調(diào)特斯拉股價及盈利預(yù)期的高盛,上演了光速變臉:

特斯拉在自動駕駛汽車領(lǐng)域比競爭對手更具優(yōu)勢。首先,特斯拉不使用激光雷達或雷達導(dǎo)航,可以使其車輛比競爭對手便宜得多。
其次,“端到端”算法可以構(gòu)建一種泛化性更強的系統(tǒng),來促進Robotaxi更快的擴展,這種軟件使用推理而不是編程來理解新環(huán)境。

這其實就是“升維降維”之爭中,L2陣營的論據(jù)支撐。

L2路線,近年受到大模型浪潮啟發(fā),將大規(guī)模多模態(tài)模型應(yīng)用到自動駕駛,期望通過大算力、大模型實現(xiàn)AI司機的智能涌現(xiàn),徹底終結(jié)“升維降維”之爭。

但L4陣營長期不屑于端到端模型“模仿”人類司機的路線,而是通過世界模型、VLA、規(guī)則算法等等綜合手段來保證安全可靠性的下限,并且尤其強調(diào)多傳感器冗余的關(guān)鍵作用。

不過現(xiàn)在來看,華爾街更愿意相信和ChatGPT、DeepSeek邏輯如出一轍的馬斯克。

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