濾波算法

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  • 分享5種嵌入式開發(fā)常用的濾波算法
    大家好，我是專注分享職業(yè)規(guī)劃/技術科普/智能生活有關原創(chuàng)文章的allen康哥。今天介紹下嵌入式系統(tǒng)中常見的信號處理與濾波算法。
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  • 顆粒圖像分析儀的圖像處理算法有哪些？
    顆粒圖像分析儀常用的圖像處理算法包括以下幾種： 圖像預處理算法 濾波算法： 高斯濾波：通過對圖像中的每個像素點及其鄰域進行加權平均運算，能夠有效去除圖像中的高斯噪聲，使圖像變得更加平滑，同時保留圖像的細節(jié)和邊緣信息。例如，在分析一些表面較為粗糙的顆粒圖像時，高斯濾波可以減少因顆粒表面不平整而產生的噪聲干擾，使后續(xù)的顆粒識別和分析更加準確 。 中值濾波：對于圖像中的椒鹽噪聲有較好的抑制作用。它將像素
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  • 技術的真相 | 基于雙邊濾波的磨皮算法及優(yōu)化
    現在視頻類應用非?；馃?，直播、美妝、醫(yī)美應用層出不窮。用戶們在使用這類應用時都希望自己在屏幕上的樣子美美的，皮膚細膩光滑。本文就介紹一種實現簡單、效果很好的磨皮算法以及對它的優(yōu)化思路。
  • 常見的濾波算法有哪些
    在信號處理中，常用的濾波算法包括： 1.?移動平均濾波 算法原理：通過取一定長度窗口內的數據平均值來平滑信號。 特點：簡單易實現，適用于去除高頻噪聲。 2.?Butterworth濾波器 算法原理：設計為在通帶區(qū)具有最大平坦度，同時在阻帶區(qū)有良好的抑制效果。 特點：常用于模擬濾波器和數字濾波器設計，具有較好的過渡特性。 3.?Chebyshev濾波器 算法原理：在通帶或者阻帶上允許波動，從而在給定
  • 常見的濾波算法有哪些
    在信號處理和數據處理領域，濾波算法是一類重要的技術，用于去除信號中的噪聲或不需要的成分，從而提取出感興趣的信息。濾波算法在音頻處理、圖像處理、通信系統(tǒng)等方面廣泛應用。本文將介紹一些常見的濾波算法，包括它們的原理、特點和應用場景。